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　　上海市静安区一座高层写字楼下，一名男子特意赶来体验新型无人便利店。

　　 新京报记者 刘娜 摄

　　面积约10平米的玻璃“盒子”里空无一人，整洁、冰冷而又科技感十足。店内，4个监控探头注视着一切，三个摆满物品的货架和冰柜静待顾客的光临，这是一间无人值守的商店。

　　扫码进门，没有收银员略显疲惫的微笑，取而代之的是收银机屏幕上闪出的白光，顾客选取货品到扫码结账，20秒完成。走到门口，便利店舱门自动打开并感谢惠顾。

　　虽然看起来像是科幻片里的未来世界，但在上海等地的城市角落里，十几家无人便利店已经成为了人们短暂通往未来的舱门。保守估计，目前至少有7个品牌的无人便利店已经走上街头，人工智能正在逐步取代人类的简单重复工作。

　　机器代劳的背后，无人收银技术日趋成熟，无人便利店更近、更快、更实惠的优点受人青睐，新秀企业和行业大鳄也相继投入其中，风口之上，无人便利店正在成为继共享单车后下一个爆炸性新型业态。

　　便捷、实惠受追捧

　　在上海静安区的一栋高层写字楼下，一个占地约10平米大小的玻璃“盒子”十分显眼，屋内四个摄像头注视着三台货架、两台冰柜和一台自动收银机。

　　这是一家名为缤果盒子的无人便利店，在距离它身旁的写字楼，入驻着多家互联网公司，这里的上班族们，走出楼门数步即可购物。

　　“扫码成功，请进。”通过微信扫码“芝麻开门”，店面商品包括零食、咖啡、酸奶、饮料、进口食品、洗漱用品和雨伞等。

　　扫码即可开门

　　把选好的商品放上收银台，电脑随即自动结算，并发出语音提示，顾客可选择微信或支付宝扫码结账。所有物品支付完成后，走到便利店门口，舱门即会自动打开，整个购物过程最快可在一分钟内完成。

　　门口的闸机检测着购物者的诚信度，如果没有完成支付，哪怕相同的商品还有一件未付款，便会有语音提示。

　　在下午7点到9点的两小时内，一共有12名顾客光临这家无人便利店，多数购买了饮料、零食等快消产品，客单价在十几元到二十几元不等。

　　这些人中不乏常客，“都来好几回了，比711和全家都近，”楼上上班的小李说，让他多次光顾的另一个原因是，这里的柠檬维他比711便宜了将近一块钱。

　　店面小、易铺设、没有人工费用是无人便利店的天生优势，它可以离目标用户更近，货品价格也低于传统便利店，这些都成为白领们青睐的主要原因。

　　像缤果盒子一样的无人便利店，将一线城市人流较大，但非天价租金的次中心地段作为目标铺设地点。

　　一些具有特色的无人便利店也正在各地兴起。在离上海约1500公里外的珠三角，另一家无人便利店F5未来商店几乎在同一时间在中山、佛山、广州等地铺设。

　　它更像是一家快餐店，消费者选餐、扫码支付后就可吃到机器人制作的咖喱鱼蛋、鱼丸粗面及其他广式日常小吃，这对广东市民来说觉得新奇又好玩。

　　F5未来商店主营鲜食商品、现冲饮品以及生活百货快消品，除了各种热食小吃，还可以提供24小时现冲咖啡、茶饮和其他饮料。

　　同样看好无人便利店并在“魔都”上海试点的还有一家瑞典公司Wheelys。这家移动咖啡连锁品牌，早期专门开在星巴克周边“抢生意”。

　　其产品Moby-store概念店实际上是一辆有无人驾驶功能的无人便利店，顾客通过手机下单后，便利车会开往下单地点附近。但截至目前，Moby-store还只是个概念。

　　技术可精准识别标准商品

　　无现金交易时代，对于无人便利店来说，人们最先想到的技术问题即：如何防住“小人”，防止商品被盗，以及如何快速准确地结算所有商品。

　　目前，市面上的无人便利店基本有以下四种技术形态，第一种就是相对简单传统的二维码扫码技术；第二种是贴RFID标签识别技术；第三种是基于卷积神经网络的视觉识别技术；第四种是视觉识别的基础之上添加视频识别与传感器混合的技术，相对较为复杂难以实现。

　　二维码的技术模式相对比较简单，通过商品二维码识别商品并完成金额统计并支付。这种模式相对简单，但无法扫描苹果、橙子等非标准化商品。而且，对于消费者来说需要有寻找二维码和扫码支付行为，比较麻烦。

　　RFID标签识别是市面上使用较多的技术，简而言之，该技术给每一个商品贴一个RFID标签，每一个商品都有自己独特的命名，比如货架上有100瓶可乐，当顾客支付了可乐1，却拿走了可乐1和可乐2时，闸机不会放行。

　　“该技术需要把RFID芯片贴到每个商品上，出店时，摄像头再次扫描确定芯片商品已经支付才能开门。”RFID芯片厂商威海北洋的一名工程师说。

　　无人便利店的上游智能硬件生产商YI Tunnel的创始人吴一黎告诉新京报，“RFID识别技术在无人便利店使用较多，其优点是对商品精确辨认，其缺点是遇到金属商品无法扫描，并且每个芯片增加3毛左右的成本。”

　　在上述工程师看来，每个芯片成本0.3元，人工贴标签成本每个0.2元左右，就算按照每件商品1元完成贴标签成本计算，一家小型无人便利店月售1万件商品的话成本最高1万元，还是会比人力成本更加便宜。24小时便利店三班倒班制需要至少4名员工，成本远超这个数字，而且无人便利店的大小只有便利店的一半或者三分之一，租金成本也会更低。

　　更加先进的卷积神经系统技术，可通过深度学习教会计算机认识商品，甚至可以识别苹果和香蕉，苹果和蛇果等非标准化商品。

　　至于人工智能的视觉识别基础之上加入人脸识别的技术，计算机可通过大量安放在店里的摄像头，对商品的摆放位置以及顾客的人脸进行识别，这样，当一个商品被拿起，计算机立刻认出谁购买了什么，这一技术目前并不成熟。

　　图片来源于中新网

　　很显然，这个时代已经很难有什么新兴科技能逃出大数据和人工智能的引力，仅目前来看，已经有公司开始分析传统便利店的销售信息。

　　超盟数据创始人李思贤发现，目前的传统便利店没有一个清晰的消费者画像，不知道应该卖给不同消费者什么样的品类。在他的监测中，中关村两家相距仅300米的便利店，因为分别面向小区居民和白领人群，上架商品结构和摆放应该完全不一样。

　　对于无人便利店来说，采集客户使用数据会更加方便快捷，无人便利店未来很有可能在此基础之上，开发更多其他的可能性，如数据分析、大数据处理等。

　　除无人便利店之外，娱乐领域、餐饮领域也有智能设备取代人力的趋势。近期市面上密集出现一些其他的无人项目，像无人KTV、无人健身房等等。

　　无论如何，“无人”商业正悄然进入生活日常。（新京报记者 刘娜）

　　本文转载节选自：新京报网，作者：刘娜

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